今日消息！开源力量崛起！傅盛力赞阿里云大模型：超越闭源指日可待

开源力量崛起！傅盛力赞阿里云大模型：超越闭源指日可待

北京，2024年6月16日 - 近日，阿里云发布了其最新开源模型Qwen2-72B，该模型参数规模达到720亿，性能超过了美国最强的开源模型Llama3-70B，也超过了众多国内闭源大模型。这一消息在业界引起了广泛关注，也引发了对开源大模型与闭源大模型未来发展趋势的讨论。

对此，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛发表了看法。他表示，阿里云发布的Qwen2-72B开源模型能力已经超越了国内绝大多数闭源模型，这表明了开源大模型的巨大潜力。

傅盛认为，开源大模型和闭源大模型各有优劣。闭源大模型拥有强大的资金和技术支持，能够快速迭代更新，但在数据和算法方面存在一定限制。而开源大模型则具有开放透明、易于协作的特点，能够汇聚来自全球各地的开发者和研究人员的力量，不断推动模型的进步。

从长远来看，傅盛认为开源大模型的能力将超越闭源大模型。主要原因在于开源并不是简单的做雷锋，而是结合自己的商业模式，结合能够形成社区的反馈能力的一套战略部署。 开源大模型的社区能够持续贡献新的代码和数据，并对模型进行改进，这将使模型的性能和能力得到不断提升。

此外，开源大模型还具有更强的通用性和可扩展性。 由于代码是公开的，任何人都可以对其进行修改和使用，这使得开源大模型能够更广泛地应用于各种场景。

当然，开源大模型也存在一些挑战。 首先，开源社区的管理和维护需要大量的精力和资源。其次，开源模型的质量和可靠性难以保证。

尽管存在挑战，但傅盛依然对开源大模型的未来发展充满信心。他呼吁更多的企业和开发者加入到开源大模型的社区中，共同推动开源大模型的发展和进步。

以下是傅盛对开源大模型未来发展的几点建议：

• 加强开源社区的建设，提高社区的管理水平和运营效率。
• 建立完善的代码质量和安全机制，确保开源模型的质量和可靠性。
• 探索开源商业模式，为开源大模型的可持续发展提供动力。

随着开源大模型的不断发展，其将对各行各业产生深远的影响。 在未来，开源大模型有望成为人工智能发展的重要引擎，推动人工智能技术取得更大的突破。

生成式AI迈入新时代：首批应用公司上市，Tempus AI领跑

北京，2024年6月18日 - 随着人工智能技术的不断发展，生成式AI逐渐成为新兴热点，并开始在各个领域落地应用。近日，首批生成式AI应用公司在美国纳斯达克交易所上市，标志着生成式AI产业正式迈入商业化阶段。

此次上市的公司包括医疗诊断公司Tempus AI、文本生成公司Generative AI Inc.、图像生成公司Imagen Inc.等。其中，Tempus AI是首家上市的生成式AI医疗公司，其利用AI技术分析患者的医疗检测数据，为医生提供个性化的诊断方案。在上市首日，Tempus AI股价一度飙升18%，收盘时市值达到约66.45亿美元。

生成式AI是指能够自动生成文本、图像、音频、视频等内容的人工智能技术。近年来，随着深度学习技术的发展，生成式AI取得了突破性进展，并在医疗、传媒、娱乐等领域展现出巨大潜力。

在医疗领域，生成式AI可以用于分析医学影像数据、辅助药物研发、生成个性化诊疗方案等。例如，Tempus AI开发的AI系统可以分析患者的肿瘤基因组数据，帮助医生制定精准的治疗方案。

在传媒领域，生成式AI可以用于自动生成新闻报道、创作文学作品、制作视频节目等。例如，Generative AI Inc.开发的AI系统可以自动生成新闻稿件，其质量与人工撰写的稿件不相上下。

在娱乐领域，生成式AI可以用于制作游戏场景、开发虚拟偶像、创作音乐作品等。例如，Imagen Inc.开发的AI系统可以生成逼真的图像和视频，其应用前景十分广阔。

生成式AI的应用前景十分广阔，有望在未来几年内带来巨大的市场机会。然而，生成式AI也面临着一些挑战，例如技术伦理、数据安全等。业内人士呼吁，相关企业应加强自律，规范应用，推动生成式AI健康发展。

以下是本次上市的几家生成式AI应用公司简介：

• Tempus AI：是一家医疗诊断公司，利用AI技术分析患者的医疗检测数据，为医生提供个性化的诊断方案。
• Generative AI Inc.：是一家文本生成公司，开发的AI系统可以自动生成新闻报道、创作文学作品等。
• Imagen Inc.：是一家图像生成公司，开发的AI系统可以生成逼真的图像和视频。

结语： 生成式AI的商业化进程刚刚开始，未来发展潜力巨大。相信随着技术的不断进步和应用的不断拓展，生成式AI将对人类社会产生深远影响。